ピンは範囲より便利に見えますが、表示の細かさは地理的正確さではありません。根拠が国や都市までなら、小数点以下の桁は偽の確実性を作ります。
実例で分かる61 mの精度の罠
シェムリアップでNominatimはPub Street地点13.3548263, 103.8547837を正しく返しましたが、公開カメラ座標13.354639, 103.854250とは約61 m離れていました。名称と地区は正しくても撮影点ではありません。Red Piano、World Lounge Pizza、Street 8中心、Cambodian BBQは約11、22、53、57 mで、並び順は写真を説明しますが、どのPOIもカメラそのものではありません。
判断の要点
国、地域、都市、座標を分けます。国が正しくても都市は未証明で、都市の特徴が合っても視点が一致しなければ街路は未確定です。座標には固定形状の独立検証が必要です。
実践手順
予測と正解の大円距離を測り、中央値と距離別率を示します。高信頼が実際に高精度な時だけ信頼度は有効です。校正値がなければ候補の地理的な広がりを不確実性の目安にします。
三種類の正しさを分ける
- 意味的正しさ：正しい施設、道路、地区を示した。
- 幾何的正しさ：カメラとの距離が定義した範囲内。
- 視点の正しさ：座標と向きから固定物の関係を再現できる。
- Pub Street地点は意味的に正しく近距離でも、視点は誤りでした。
自信のある文章より候補の広がりを見る
同じ地区に五候補が集まる場合と三大陸に散る場合は不確実性が違います。無関係な座標を平均すると証拠のない中点になります。信頼度は、未使用例で高得点ほど実際に正しい場合だけ校正されています。
責任ある結果表示
支持範囲、主張レベル、表示点が中心点か検証済みカメラか、代替、決定的手掛かり、矛盾、次の確認を示します。未検証座標は地図の横に明記します。
限界と検証
無関係な候補を平均しないでください。責任ある結果は範囲、代替候補、決定的手掛かり、矛盾、次の確認手順を含み、証拠に応じた精度で表現します。
参考資料
実際の写真で試す
調べたい写真がある場合は、まずAI写真位置検索ツールで候補を出し、その結果を確定情報ではなく検証すべき手掛かりとして扱ってください。