もっともらしい地名が出ても、撮影場所を特定したことにはなりません。逆画像検索は掲載先、EXIFは編集可能なファイル情報、AIは国を当てても座標を作ることがあります。信頼できる結論は各主張の根拠を記録し、証拠が支える精度で止めます。
旅行写真、資料調査、公開画像の検証に使える手順です。私邸、個人の行動範囲、現在地の特定には使わないでください。
1. 最良のファイルを保全する
合法的に使える最高解像度版を保存し、原本は変更せず複製で作業します。URL、取得日、寸法、スクリーンショットやSNS経由かを記録します。EXIFは別欄で評価し、GPSがあっても画面との整合性を確認します。欠落自体は不正の証拠ではありません。
2. 検索前に手掛かりを分類する
| 種類 | 例 | 支えられる範囲 |
|---|---|---|
| 文字 | 地名、路線、ドメイン、交通機関 | 国から通り。ただし目的地かもしれない |
| インフラ | 通行側、標示、ボラード、排水 | 国・地域 |
| 建築 | 屋根、外壁、道路形状 | 地域から検証済み視点 |
| 自然 | 地形、岩石、海岸、植生、太陽 | 気候帯から谷 |
各手掛かりが何を支え、何を証明しないかを書きます。都市名のブランドは全国販売かもしれません。
3. 候補を作り、偽の精密さを避ける
AI写真位置検索ツールで観察を少数候補に整理し、見えた根拠、別解、国・地域・都市ごとの確信度を求めます。固定物で一点を説明できるまで座標を確定しません。代替候補、支持点、矛盾点、次の棄却テストも残します。
4. 段階的に検索する
- 固有の句を引用符で検索。
- 部分文字と国・言語を組み合わせる。
- 綴り、音写、OCR誤りを試す。
- ロゴ、切り抜き、全体画像を分ける。
- 失敗した検索も記録する。
逆検索は以前の版を探せますが、掲載場所は撮影場所ではありません。
5. 地図では物体の組合せを探す
教会一つより、曲がる路面電車線と広場に近い教会の方が固有です。OpenStreetMapやOverpassで関係を検索し、範囲を徐々に狭めます。タイムアウトはサーバーの失敗で、候補の否定ではありません。
6. 類似ではなく幾何を検証する
道路曲線、交差角、窓順、屋根線、傾斜、距離、物体順を比較します。衛星は形状、街路画像は視点、過去画像は変化の確認に使います。複数の固定特徴が同一視点で合って初めて強い証拠になります。
7. 適切な精度で報告する
- 国：国家的手掛かりが一致。
- 地域：環境で範囲を限定。
- 都市：複数の手掛かりが収束、視点は未確認。
- 座標：固定形状とカメラ位置を検証。
代替、矛盾、次の確認を含めます。正直な範囲は、根拠のない小数座標より有用です。
調査記録を残す
出典、ハッシュ、手掛かり、EXIF、AI回答、検索語、地図、棄却候補、結論、確信度、未解決点を保存します。